Seuraavan sukupolven akkumateriaalit ja -konseptit -projektissa kehitetään kiinteän olomuodon litium-akkujen materiaaleja sekä niiden valmistustekniikkaa. Materiaalikehityksen kohteena ovat litium-metallianodit, keraamiset ja polymeeriset litiumjohde-elektrolyytit, nikkeli-koboltti-mangaanioksidi- (NMC) katodit sekä komponenttien väliset rajapinnat ja niissä tapahtuvat ilmiöt. Perinteisten valmistusmenetelmien (nestedispersiopinnoitus- ja painotekniikat) lisäksi projektissa tutkitaan laser- (PLD) ja atomikerros- (ALD) ohutkalvotekniikoita, joissa suomalaisyritykset ovat kansainvälisen kehityksen kärjessä. Selluloosakalvoja käytetään akkukomponenttien tukirakenteena. Projektissa yhdistetään Pulsedeon Oy ja Beneq Oy:n ohutkalvopinnoiteosaaminen Tervakoski Oy:n selluloosa- ja tutkimuslaitosten akkuosaamiseen. Aalto-yliopiston, Tampereen yliopiston ja VTT:n tutkimus tukee yrityksiä, materiaalien ja komponenttien valmistuksessa ja niiden ominaisuuksien mittauksissa. Tavoitteena on valmistaa NMC-kemiaan perustuvia toiminnallisia ns. pussikennoja. Kansainvälistä yhteistyötä tehdään saksalaisten, ranskalaisten, italialaisten ja amerikkalaisten yritysten ja tutkimuslaitosten kanssa.

Modulation of resource distribution in cells A variety of industrially interesting molecules have been synthesized from sustainable resources in engineered microbial cells. Yet, achieving industrially feasible production levels requires substantial engineering of cells for diverting resources away from growth to production. However, the complex regulation of cellular resource distribution is limitedly known and compromising growth often leads to low metabolic activity and productivity. The proposed project develops novel methods using metabolic modelling for modulating the cellular resource distributions towards high production. The methods are applicable across organisms and products, but they will be tested in Bakers yeast, a widely used industrial production organism. The developed methods will speed up the entering of new production strains into industrial processes, and provide competitive edge for Finnish industrial biotechnology.

Head area sensing is reaching a technical level that enables the estimation of visual perception and the context of a freely moving person in everyday life, providing the long-awaited link between the brain and the visual environment. Perception is an active cognitive process through which we form our understanding of the complex and dynamic world around us. Particularly, visual perception has a crucial role in understanding our surroundings and interacting with the environment effectively. Thus, eyes can provide valuable information about diverse underlying changes in the brain, and can be utilized e.g., in the early diagnosis neurological diseases. Because visual perception is tightly linked to the world around us, modelling of the changes in brain functions in everyday scenarios and in diseases proves to be a challenging task. In this project, we will harness the state-of-the-art artificial intelligence (AI) methods to execute the modelling and estimation.